법정화폐기반 스테이블 코인 리스크 관리 AI Agent 개발
리스크 평가 → 규제준수보고서 생성 → 증빙팩(원본/무결성 포함) 생성까지 한 흐름으로 연결하는 실무형 AI Agent.
Project Overview
법정화폐 기반 스테이블 코인은 준비금(Reserve), 거래 흐름(Transaction), 규제 준수(Compliance) 관점의 리스크를 동시에 관리해야 합니다. 하지만 실무에서는 이벤트가 여러 시스템에 흩어져 있고, "왜 위험인지 / 어떤 근거로 판단했는지"를 빠르게 설명하고 증빙까지 남기기가 어렵습니다.
본 프로젝트는 리스크 평가 → 규제준수보고서 생성 → 증빙팩 자동 생성까지 한 흐름으로 연결하는 리스크 관리 AI Agent를 구현했습니다. 사용자는 자연어로 질문하면, 에이전트가 필요한 데이터를 조회/요약하고 근거와 함께 리포트를 구성하며, 결과물을 대시보드에서 바로 다운로드할 수 있도록 설계했습니다.
Core Tasks
- 리스크 평가 질의/시나리오 설계 : 준비금 변동, 급격한 유출입, 비정상 패턴 등 분석 예시 질문 템플릿 구성
- AI Agent 오케스트레이션 : LangGraph 기반 단계형 플로우(질문 이해 → 근거 수집 → 분석/요약 → 리포트 생성) 구현
- 규제준수 보고서 생성 : 리스크 요약, 근거(데이터 스냅샷/로그), 권고 액션 포함 보고서 포맷 자동 생성
- 증빙팩 생성 : 이벤트/거래 묶음에 대해 JSON 증빙팩 생성(원본/무결성 정보 포함) 및 다운로드 제공
- 대시보드 연동 : 생성된 보고서/증빙팩 목록 조회 및 다운로드 동선 정리
- 시각화 : 리스크 항목 우선순위 전달을 위해 랭크 그래프를 '규제준수보고서' 섹션에 집중 적용
Results & Learnings
결과물은 리스크 판단의 일관성과 감사/대응을 위한 설명 가능성을 강화하는 데 초점을 맞췄습니다. 단순히 답변을 내는 챗봇이 아니라, 근거를 남기고(증빙) 재검증 가능한 형태로 산출물을 제공하도록 설계했습니다.
- 산출물 표준화 : 동일 질문에 대해 일관된 포맷으로 리스크 분석 결과 제공
- 감사 대응성 : 증빙팩에 원본 데이터/무결성 정보를 포함하여 판단 근거 추적 가능
- Agent 설계 역량 : 조건 분기/툴 호출/단계 설계를 통해 실무형 워크플로우 구현
- UX : 생성물 목록 확인 → 다운로드까지 사용자 동선을 명확히 정리
개인적으로 배운 점
금융/컴플라이언스 문맥에서 "정답 생성"만으로는 부족하고,
근거(데이터) → 판단(로직) → 증빙(무결성)이 한 세트로 묶여야 한다는 점을 체감했습니다.
그래서 출력은 항상 재현 가능하고 검증 가능하도록 설계하는 방향으로 개선했습니다.